到目前接触到的
有几个说明:
可扩容数组
ArrayList 扩容数组的实现, 满了后扩容,扩容在1.5倍,通过copy过来,无扩容因子
int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1); // minCapacity is usually close to size, so this is a win: elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
栈
stack栈的实现 ,基于数组继承自Vector(故线程安全):
获取peek():get(len-1)
出栈 pop(): 从数组最大坐标开始取出,peek(len-1) , 然后remove
入栈 push(o) : add(o)
队列
阻塞队列的实现:
基于数组和单向链表
获取:peek(),
实现:重入锁保证线程安全,peek(),从顶部获取
阻塞入队:put(o),
实现: 重入锁保证线程安全,通过Condition阻塞,无超时,支持Interrupt
带超时阻塞入队: offer(o,timeout, tmeUnit),
实现: 重入锁保证线程安全,通过Condition阻塞,condition方法,awaitNanos(纳秒),支持Interrupt
其它注意点:
当前数组的大小: AtomicInteger计算,用CAS保证同步,记得ReentrantLock必须是全局变量,局部的话,每次锁的对象是this.
非阻塞并发队列
单向 ConcurrentLinkedQueue
ConcurrentLinkedQueue的size有个小坑, 为了offer时的速度,并没有存储个当前队列的大小。 故调用concurrentLinkedQueue.size()时就坑了,只能去遍历整个列
数组链表
数组链表的扩容实现:
以HashMap为例子:
扩容过程:
扩容前
[ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 空] 5 10第一个线程扩容后,数组链表如下
[ 1 ] [ 10 ] [3] [] [] [] []
2第二个线程又把从头把2指向10,然后2和10形成了个死循环
扩容代码
//对HashMap死链理解的注解 . 2017.02.17 by 何锦彬 JDK,1.7.51void transfer(Entry[] newTable, boolean rehash) { //获取新table的容量 int newCapacity = newTable.length; //迭代以前的数组 for (Entrye : table) { //如果数组上有元素 while(null != e) { // 赋值next Entry next = e.next; //获取e在新的table里的位置 if (rehash) { e.hash = null == e.key ? 0 : hash(e.key); } int i = indexFor(e.hash, newCapacity); //把e指向当前的新数组里的第一个元素,这里会并发了,如果在这断点等待下个线程过来,就会死循环,尝试下 e.next = newTable[i]; //替代新数组的位置 newTable[i] = e; e = next; } } }
红黑树:
红黑树的实现,TreeMap举例,:
//对treeMap的红黑树理解注解. 2017.02.16 by 何锦彬 JDK,1.7.51 /** From CLR */ private void fixAfterInsertion(Entryx) { //新加入红黑树的默认节点就是红色 x.color = RED; /** * 1. 如为根节点直接跳出 */ while (x != null && x != root && x.parent.color == RED) { if (parentOf(x) == leftOf(parentOf(parentOf(x)))) { //如果X的父节点(P)是其父节点的父节点(G)的左节点 //即 下面这种情况 /** * G * P(RED) U */ //获取其叔(U)节点 Entry y = rightOf(parentOf(parentOf(x))); if (colorOf(y) == RED) { // 这种情况,对应下面 图:情况一 /** * G * P(RED) U(RED) * X */ //如果叔节点是红色的(父节点有判断是红色). 即是双红色,比较好办,通过改变颜色就行. 把P和U都设置成黑色然后,X加到P节点。 G节点当作新加入节点继续迭代 setColor(parentOf(x), BLACK); setColor(y, BLACK); setColor(parentOf(parentOf(x)), RED); x = parentOf(parentOf(x)); } else { //处理红父,黑叔的情况 if (x == rightOf(parentOf(x))) { // 这种情况,对应下面 图:情况二 /** * G * P(RED) U(BLACK) * X */ //如果X是右边节点 x = parentOf(x); // 进行左旋 rotateLeft(x); } //左旋后,是这种情况了,对应下面 图:情况三 /** * G * P(RED) U(BLACK) * X */ // 到这,X只能是左节点了,而且P是红色,U是黑色的情况 //把P改成黑色,G改成红色,以G为节点进行右旋 setColor(parentOf(x), BLACK); setColor(parentOf(parentOf(x)), RED); rotateRight(parentOf(parentOf(x))); } } else { //父节点在右边的 /** * G * U P(RED) */ //获取U Entry y = leftOf(parentOf(parentOf(x))); if (colorOf(y) == RED) { //红父红叔的情况 /** * G * U(RED) P(RED) */ setColor(parentOf(x), BLACK); setColor(y, BLACK); setColor(parentOf(parentOf(x)), RED); //把G当作新插入的节点继续进行迭代 x = parentOf(parentOf(x)); } else { //红父黑叔,并且是右父的情况 /** * G * U(RED) P(RED) */ if (x == leftOf(parentOf(x))) { //如果插入的X是左节点 /** * G * U(BLACK) P(RED) * X */ x = parentOf(x); //以P为节点进行右旋 rotateRight(x); } //右旋后 /** * G * U(BLACK) P(RED) * X */ setColor(parentOf(x), BLACK); setColor(parentOf(parentOf(x)), RED); //以G为节点进行左旋 rotateLeft(parentOf(parentOf(x))); } } } //红黑树的根节点始终是黑色 root.color = BLACK; }
其实就是一颗2-3-4树变种
见我另一篇博客
环链表+SET,如redis的HashedWheelTimer